Саженцы плодовых и фруктовых деревьев из лучших питомников
Вернуться к списку-
Тип проекта:Интернет-магазин
-
Тематика сайта:Сельское хозяйство
-
Редакция продукта:Бизнес
-
Сайт:
-
Партнер:
В проекте задействовано множество штатных возможностей Битрикс редакции Бизнес.
Модуль Интернет-магазина с классификатором разделов по четырем различным характеристикам. Написан агент, который автоматически разносит товары по разделам когда соответствующие торговые предложения появляются в продаже. Товары заводятся на сайт как вручную, так и в режиме импорта из csv файла, в нем их удобнее коллективно готовить для публикации.
Также автоматически товары выгружаются в Яндекс.Маркет, Google и другие ценовые агрегаторы.
Мы активно пользуемся скидками на товары, на корзину, и накопительными скидками. Автоматически генерируем купоны по различным событиям, или делаем акции ограниченные по времени. У нас есть идеи по использованию функционала подарков, но к сожалению он пока не работает.
В качестве платежной системы подключена Яндекс.Касса.
Сделана интеграция со СДЭК через модуль от ИПОЛ, который мы немного доработали под свои нужды.
В проекте задействован и модуль техподдержки, куда канализируются негативные отзывы о магазине и происходит разбор жалоб и запросов покупателей. На модуль техподдержки также заведена обработка почтовых ящиков, используемых на сайте. Любое приходящее письмо обрабатывается модулем и превращается в обращение.
Письма с отлупами почтовых серверов фильтруются и эти адресаты заносятся в специальный лист на который больше письма из битрикса не отправляются.Это позволяет не только снизить на грузку на службу поддержки, но и иметь все время чистую базы для маркетинговых email рассылок.
Мы используем как обычные рассылки, запускаемые в ручном режиме 2 раза в неделю, так и триггерные рассылки по более чем 10 различным событиям. Для упрощения подготовки писем мы написали собственную систему макросов, которая вставляет в письма товары из нужных нам категорий или товары со скидками. Эта система гибкая и управляется параметрами макроса. Проблемой стала штатная триггерная рассылка по брошенным корзинам. К сожалению в рассылку включаются не только товары, которые были положены в корзину, но и товары, на которые подписался пользователь т.е. те, которых нет. Это вызывало много недоумений покупателей типа: Зачем вы шлете нам сообщение с предложением оформить заказ, если этих товаров нет в вашем магазине. Не добившись исправления в поддержке компании Битрикс, мы переписали обработчик рассылки по брошенным корзинам.
Скорость рассылки хоть и оставляет желать лучшего, но пока нас устраивает то, что сообщения рассылаются по базе около 4-х часов, но если база вырастет, то это может быть проблемой.
Интересной находкой было связать интернет-магазин с социальной сетью, которую мы вынесли на отдельный субдомен https://vse.vsesorta.ru/vsevsad/ Мы продаем растения для сада и огорода, а людям интересно знать что у кого растет. А особенно что растет у соседей. Поэтому для каждого товара мы показываем кто его купил и в какое местоположение была доставка. Покупатель также может добавить для каждого купленного растения свои фотографии (которые присоединяются к карточке товара) и описание. Это работает для:
- социального доказательства
- позволяет пользователям видеть сады друг-друга
- позволяет искать соседей по даче и вести с ними переписку
- позволяет обмениваться личными сообщениями между покупателями.
Кроме этого мы активно используем механизм групп. Нами были написаны советы по уходу для различных типов растений: декоративные, плодовые, деревья, кустарники и т.д. Список групп можно увидеть здесь: https://vse.vsesorta.ru/vsevsad/group/search/ Советы разнесены по актуальным датам и в нужные моменты публикуются в соответствующих группах. Покупатели подписываются на эти группы при выполнении их заказов в зависимости от того, какие группы товаров они покупали. И соответственно получают оповещения в момент публикации советов. Таким образом мы на протяжении всего жизненного цикла растения поддерживаем покупателей своевременными советами по уходу, сопровождаем его. Пользуется популярностью также и пользовательский форум.
Поиск настроен на базе sphinx, кеширование данных memcache, агенты на cron. Для проекта разработано 45 компонентов, 2 модуля, API взаимодействие с Google Analitycs, SMS шлюз, PUSH сообщения, формы защищены reCaptcha, реализованы сортировки товаров по релевантности относительно сезона продаж, наличию на складе товара и скорости доставки товаров к покупателю обновляемые по расписанию, шаблоны всех компонентов уникальны и разработаны под общий дизайн проекта.
Приятным сюрпризом стало и то, что мы не обновлялись последние 6 месяцев и в это время велась активная разработка. И сейчас у нас очень не простой магазин. Загрузив же сейчас обновления мы не получили практически никаких сбоев в работе. Все обнаруженные ошибки были исправлены в течение пары часов.
Модуль Интернет-магазина с классификатором разделов по четырем различным характеристикам. Написан агент, который автоматически разносит товары по разделам когда соответствующие торговые предложения появляются в продаже. Товары заводятся на сайт как вручную, так и в режиме импорта из csv файла, в нем их удобнее коллективно готовить для публикации.
Также автоматически товары выгружаются в Яндекс.Маркет, Google и другие ценовые агрегаторы.
Мы активно пользуемся скидками на товары, на корзину, и накопительными скидками. Автоматически генерируем купоны по различным событиям, или делаем акции ограниченные по времени. У нас есть идеи по использованию функционала подарков, но к сожалению он пока не работает.
В качестве платежной системы подключена Яндекс.Касса.
Сделана интеграция со СДЭК через модуль от ИПОЛ, который мы немного доработали под свои нужды.
В проекте задействован и модуль техподдержки, куда канализируются негативные отзывы о магазине и происходит разбор жалоб и запросов покупателей. На модуль техподдержки также заведена обработка почтовых ящиков, используемых на сайте. Любое приходящее письмо обрабатывается модулем и превращается в обращение.
Письма с отлупами почтовых серверов фильтруются и эти адресаты заносятся в специальный лист на который больше письма из битрикса не отправляются.Это позволяет не только снизить на грузку на службу поддержки, но и иметь все время чистую базы для маркетинговых email рассылок.
Мы используем как обычные рассылки, запускаемые в ручном режиме 2 раза в неделю, так и триггерные рассылки по более чем 10 различным событиям. Для упрощения подготовки писем мы написали собственную систему макросов, которая вставляет в письма товары из нужных нам категорий или товары со скидками. Эта система гибкая и управляется параметрами макроса. Проблемой стала штатная триггерная рассылка по брошенным корзинам. К сожалению в рассылку включаются не только товары, которые были положены в корзину, но и товары, на которые подписался пользователь т.е. те, которых нет. Это вызывало много недоумений покупателей типа: Зачем вы шлете нам сообщение с предложением оформить заказ, если этих товаров нет в вашем магазине. Не добившись исправления в поддержке компании Битрикс, мы переписали обработчик рассылки по брошенным корзинам.
Скорость рассылки хоть и оставляет желать лучшего, но пока нас устраивает то, что сообщения рассылаются по базе около 4-х часов, но если база вырастет, то это может быть проблемой.
Интересной находкой было связать интернет-магазин с социальной сетью, которую мы вынесли на отдельный субдомен https://vse.vsesorta.ru/vsevsad/ Мы продаем растения для сада и огорода, а людям интересно знать что у кого растет. А особенно что растет у соседей. Поэтому для каждого товара мы показываем кто его купил и в какое местоположение была доставка. Покупатель также может добавить для каждого купленного растения свои фотографии (которые присоединяются к карточке товара) и описание. Это работает для:
- социального доказательства
- позволяет пользователям видеть сады друг-друга
- позволяет искать соседей по даче и вести с ними переписку
- позволяет обмениваться личными сообщениями между покупателями.
Кроме этого мы активно используем механизм групп. Нами были написаны советы по уходу для различных типов растений: декоративные, плодовые, деревья, кустарники и т.д. Список групп можно увидеть здесь: https://vse.vsesorta.ru/vsevsad/group/search/ Советы разнесены по актуальным датам и в нужные моменты публикуются в соответствующих группах. Покупатели подписываются на эти группы при выполнении их заказов в зависимости от того, какие группы товаров они покупали. И соответственно получают оповещения в момент публикации советов. Таким образом мы на протяжении всего жизненного цикла растения поддерживаем покупателей своевременными советами по уходу, сопровождаем его. Пользуется популярностью также и пользовательский форум.
Поиск настроен на базе sphinx, кеширование данных memcache, агенты на cron. Для проекта разработано 45 компонентов, 2 модуля, API взаимодействие с Google Analitycs, SMS шлюз, PUSH сообщения, формы защищены reCaptcha, реализованы сортировки товаров по релевантности относительно сезона продаж, наличию на складе товара и скорости доставки товаров к покупателю обновляемые по расписанию, шаблоны всех компонентов уникальны и разработаны под общий дизайн проекта.
Приятным сюрпризом стало и то, что мы не обновлялись последние 6 месяцев и в это время велась активная разработка. И сейчас у нас очень не простой магазин. Загрузив же сейчас обновления мы не получили практически никаких сбоев в работе. Все обнаруженные ошибки были исправлены в течение пары часов.
